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'PowerPointTemplate-苏州经贸职业技术学院 说课目录课程设计2课程实现3课程运作4课程特色和创新5课程构思1课程构思1 课程定位软件开发网络通信数控技术电子技术C语言程序设计软件编程硬件编程单片机开发图形图像机电系信息系2011年学院人才培养方案软件编程课程构思 课程设计理念和目标教学情境紧贴职业场景教学内容紧贴岗位能力课程考核紧贴考证标准用C语言编程实现岗位工作中遇到的程序问题。课程建设紧贴工作岗位课程设计理念：工学结合 知识点、能力点、职业素质工作任务分析学习领域项目实践教学设计课程内容工作过程分析（行动领域）学习情境设计课程定位课程设计框架课程设计软件设计软件编码软件测试具有C语言编程的思路和方法C语言程序设计成绩管理系统考核指标 说课目录课程设计2课程实现3课程运作4课程特色和创新5课程构思1课程实现3 课程实现思路项目整合综合案例情境教学服务促进1章节案例2项目模块课程内容项目实践课程实现 课程实现课程内容的组织C语言概述数据类型、运算符、表达式顺序结构、选择结构循环结构数组函数指针结构体与共用体预处理命令文件情景1：学生成绩计算情景2：成绩输入/输出界面设计情景3：输入有效性检验情景4：成绩统计分析情景5：成绩排名情景6：菜单设计情景7：成绩报表打印情景8：成绩记录数据处理情景10：成绩数据保存情景9：成绩记录动态存储知识重构 课程实现课程进程安排序号情景任务模块课程内容及知识点讲授实践1学生成绩计算——C语言程序设计基础C语言的特点和程序结构；常用数据类型；变量声明；常用运算符与表达式662学生成绩输入输出界面设计——顺序结构程序设计字符输入输出函数；格式输入输出函数；顺序结构程序设计443学生成绩数据输入有效性检查——选择结构程序设计结构化程序设计的基本思想，if语句，switch语句，选择结构程序设计444学生成绩统计分析——循环结构程序设计while语句，for语句，循环程序设计，累加、累乘、统计等算法665成绩排名——数组应用一维和二维数组的定义和引用；用字符数组表示字符串；字符串处理函数88 课程实现课程进程安排序号任务模块课程内容及知识点讲授实践6菜单设计——函数函数间的数据传递方式；参数结合规则；变量的作用域和存储类别667成绩报表打印——预处理包含文件，宏448学生成绩记录定义和数据处理——结构体和共用体结构体和共用体类型定义；结构体变量、结构体数组和结构体指针作函数参数669成绩记录动态存储——指针指针的概念；利用字符指针存取字符串；指针与数组的关系；变量指针为函数参数6610学生成绩数据的保存——文件的读写（选讲）文件的概念；文件的使用44讲授:实践=1:1 课程实现课程的重点和难点课程重点重要内容1.程序设计基础知识2.顺序结构程序设计3.选择结构程序设计4.循环结构程序设计5.函数1.流程图的画法2.变量的理解3.表达式的正确书写4.数据的输入/输出5.if语句选择程序设计6.while与for循环程序设计7.函数的定义与参数传递课程难点难点内容1.选择结构程序设计2.循环结构程序设计3.数组4.函数5.指针6.结构体1.if语句的嵌套2.多重循环程序设计3.二维数组与字符串4.指针5.函数的嵌套调用与递归调用6.链表 教学方法和资源What？Why?How?多媒体教学录像演示机房练习提问教学项目教学情景教学案例教学 本次课知识点定位数据类型：基本类型指针类型构造类型整型实型字符型枚举类型数组类型结构体类型共用体类型空类型自定义类型数组类型整型实型字符型 本次课教学定位教学目标掌握内容：一维数组的定义、引用和初始化基本排序方法(冒泡排序和选择排序)理解内容：数组在内存中的存放形式★第七章数组7.1一维数组的定义和引用2课时教学内容 说课目录学生基础分析2教学内容和目标3教学方法及过程4教学设计特色、创新5课程构思1教学方法及过程4 教学方法和资源What？Why?How?多媒体教学录像演示机房练习提问教学项目教学情景教学案例教学 案例一求3名学生的平均成绩结构体数组一维数组案例五学生成绩管理系统引入标记变量提高排序效率概念情景1情景2情景3项目实践What？5mWhy？8mHow？60m按学号排列的成绩：80，87，90，75，55，65，76基本数据类型+顺序结构案例二求50名学生的平均成绩一维数组+循环结构案例三对50名学生成绩进行排序一维数组的定义、引用和初始化数组在内存中的存放形式排序方法(冒泡排序、选择排序）案例四对n名学生成绩进行排序 学习中可能遇到的困难数组定义时常量表达式VS数组下标变量数组下标起始值为0数组在内存中按低地址到高地址存放排序算法的循环嵌套结构设计数组变量VS数组成员变量课堂着重分析课后练习巩固随堂测试检验 说课目录学生基础分析2教学内容和目标3教学方法及过程4教学设计特色、创新5课程构思1教学设计特色、创新5 教学的特色与创新通过情景教学法，整合知识点1通过提问式教学，引入知识点2通过阶梯式案例教学，讲解知识点3通过项目实践，应用知识点4 ThankYou!制作人：马铭惠 技术经济学课件（第2章） 第2章战略分析方法与预测技术战略分析方法市场分析技术市场预测方法 第2.1节战略分析方法企业战略类型产品生命周期行业竞争结构分析企业竞争能力分析SWOT分析 1.企业战略规划企业战略企业战略是指企业在竞争环境中，为赢得竞争优势，实现企业经营目标和使命，而着眼于长远，适应企业内外形势而做出的企业总体发展规划。企业战略规划是规划企业未来长期目标，并制定实施计划的过程。 2.企业战略类型企业总体战略竞争战略职能战略 企业总体战略含义：企业总体战略是确定企业的发展方向和目标，明确企业应该进入或退出哪些领域，选择或放弃哪些业务。 企业竞争战略含义：企业竞争战略是确定开发哪些产品，进入哪些市场，如何与竞争者展开有效竞争等。类型：成本领先战略差别化战略重点集中战略 2.1.2产品生命周期产品生命周期是指一种产品从发明到推广、应用、普及和衰败的过程。 2.1.3行业竞争结构分析行业竞争结构行业竞争结构分析模型行业吸引力分析 1、行业竞争结构特征类型完全竞争垄断竞争寡头垄断完全垄断集中度大量公司一些公司少数几家公司一家公司进入和退出障碍无障碍明显障碍很大障碍严重障碍产品差异无差异有潜在的产品差异可能信息完全信息不完全信息 2、行业竞争结构分析模型波特“五要素” 最危险的竞争环境对企业而言，最危险的环境是进入壁垒低、存在替代品、由供应商或买方控制、行业内竞争激烈的产业环境。 3、行业吸引力分析行业吸引力是企业进行行业比较和选择的价值标准，也称为行业价值，它取决于行业的发展潜力、平均盈利水平等因素，同时也取决于行业的竞争结构。行业吸引力分析是在行业特征分析和主要机会、威胁分析的基础上，找出关键性的行业因素。 2.1.4企业竞争能力分析企业竞争地位竞争态势矩阵核心竞争力 竞争态势矩阵含义：竞争态势矩阵式是通过行业内关键战略因素的评价比较，分析企业的主要竞争对手及相对于企业的战略地位所面临的机会与风险大小，为企业制定战略提供的一种竞争态势分析工具。 核心竞争力核心竞争力是一家企业在竞争中比其他企业拥有更具有优势的关键资源、知识或能力，它具有竞争对手难以模仿、不可移植，也不随员工的离开而流失等特点。作用核心竞争力在战略制定中的重要意义在于它能给公司带来具有某种宝贵竞争价值的能力，具有成为公司战略基石的潜力，可能为公司带来某种竞争优势。 2.1.5SWOT分析 2.1.5SWOT分析优势与劣势分析——企业内部因素评价矩阵机会与威胁分析——企业外部因素评价矩阵企业战略选择 2.2市场分析技术市场调查市场预测 2.2.1市场调查1.市场调查的内容市场需求调查市场供应调查消费调查竞争者调查 2.2.1市场调查2.市场调查的程序准备阶段调查阶段 2.2.1市场调查3.市场调查的类型市场普查重点调查典型调查抽样调查 2.2.1市场调查4.市场调查方法文案调查法实地调查法问卷调查法实验调查法 2.2.2市场预测市场预测要解决的主要问题投资项目的方向投资项目的产品方案投资项目的生产规模市场预测的内容市场需求预测产品出口和进口替代分析价格预测 2.3市场预测方法德尔菲法一元线性回归法简单移动平均法指数平滑法弹性系数分析法 2.3.1德尔菲法含义：德尔菲法是采用匿名函询的方法，通过一系列简明的调查征询表向专家进行调查，并通过有控制的反馈，取得尽可能一致的意见，对预测对象的未来做出推断。特点匿名性、反馈性和收敛性。 德尔菲法的预测步骤（1）组成调查工作组。（2）选择专家。（3）函询调查。（4）调查结果分析整理。 2.3.2一元回归法定义：回归分析法是分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。类型：一元回归和多元回归线形回归与非线性回归 一元线性回归法相关系数一元线性回归基本公式例题 一元线性回归基本公式如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，对于每组可以观察到的变量x、y的数值xi、yi，它们之间的关系可以用一元回归模型表示为a、b是描述x和y之间关系的系数；a是回归常数；b是回归系数；e是误差项或回归余项。 2.3.3简单移动平均法含义：简单移动平均法是以过去某一段时间的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。 简单移动平均法的优缺点和应用范围优点：简单易行，容易掌握。缺点：只有在处理水平型历史数据时才有效，应用范围有限。应用范围：适用于短期预测，在大多数情况下只适用于以月度或周为单位的近期预测。 2.3.4指数平滑法指数平滑法又称指数加权平均法，实际是加权移动平均法的一种变化，它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。指数平滑法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点，通过某种平均方式，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中主要的发展趋势。 一次指数平滑法一次指数平滑法（SingleExponentialSmoothing）又称简单指数平滑，是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。这种方法与简单移动平均法相似，都能够提供简单适合的预测。两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。 2.3.5弹性系数分析法弹性系数亦称弹性，弹性是一个相对量，它衡量某一变量的改变所引起的另一个变量的相对变化。弹性总是针对两个变量而言的。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值就越小。 收入弹性收入弹性就是商品价格保持不变时，该商品购买量变化率与消费者收入的变化率之比。因此可以把收入弹性表示为：收入弹性=购买量变化率/收入变化率 价格弹性价格弹性就是商品需求的价格弹性。某个商品需求的价格弹性是指当收入水平保持不变时，该商品购买量变化率与价格变化率之比。因此可以把价格弹性表示为：价格弹性=购买量变化率/价格变化率 能源需求弹性能源的国内生产总值弹性，是指能源消费量变化率与国内生产总值变化率之比。因此可以把能源的国内生产总值弹性表示为：能源的国内生产总值弹性=能源消费量变化率/国内生产总值变化率'