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- 2022-04-29 14:37:56 发布
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'《假设检验》PPT课件-(2)(1)
定量资料分析的t检验英国统计学W.S.Gosset(1909)导出了样本均数的确切分布,即t分布。t分布的发现使小样本的统计推断成为可能,因而它被认为是统计学发展史上的里程碑之一。以t分布为基础的检验称为t检验。
例6.1测得25例某病女性患者的血红蛋白(Hb),其均数为150(g/L),标准差为16.5(g/L)。而该地正常成年女性的Hb均数为132(g/L)。问该病女性患者的Hb含量是否与正常女性Hb含量不同?μ0=132(g/L)μn=25已知总体未知总体=?
其中H0假设比较单纯、明确,在H0下若能弄清抽样误差的分布规律,便有规律可循。而H1假设包含的情况比较复杂。因此,我们着重考察样本信息是否支持H0假设(因为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假设是正确的,哪一个不正确)。
确定检验水准(确定最大允许误差)设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最大允许误差。医学研究中一般取=0.05。检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。
选定检验方法计算检验统计量(计算样本与总体的偏离)统计量t表示,在标准误的尺度下,样本均数与总体均数0的偏离。这种偏离称为标准t离差。
根据抽样误差理论,在H0假设前提下,统计量t服从自由度为n-1的t分布,即t值在0的附近的可能性大,远离0的可能性小,离0越远可能性越小。t值越小,越利于H0假设t值越大,越不利于H0假设
计算概率P(与统计量t值对应的概率)在H0成立的前提下,获得现有这么大的标准t离差以及更大离差的可能性。P=P(|t|≥5.4545)?按=25-1=24查附表2t界值表
-tt0
-2.0642.0640=240.0250.025t0.05,24=2.064P=P(|t|≥2.064)=0.05P=P(|t|≥5.4545)<0.05
结论(根据小概率原理作出推断)在H0成立的前提下出现现有差别或更大差别的可能性P(|t|≥5.4545)小于0.05,是小概率事件,即现有样本信息不支持H0。抉择的标准为:当P≤时,拒绝H0,接受H1当P>时,不拒绝H0本例P<0.05,按=0.05的水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。认为该病女性患者的Hb含量高于正常女性的Hb含量。
假设检验的意义得到关于总体的结论如本例假设检验的意义在于分辨手头样本所代表的未知总体和已知总体是否为同一总体,换句话说,即分辨手头样本是否为已知总体的一个随机样本。
假设检验的基本思想“反证法”的思想先根据研究目的建立假设,从H0假设出发,先假设它是正确的,再分析样本提供的信息是否与H0有较大矛盾,即是否支持H0,若样本信息不支持H0,便拒绝之并接受H1,否则不拒绝H0。
假设检验的基本步骤建立假设确定检验水准计算检验统计量计算概率P结论当P≤时,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。当P>时,不拒绝H0,差别尚无统计学意义。不论,拒绝拒绝H0,还是不拒绝H0都可能范错误。
样本均数与总体均数的比较目的:推断该样本是否来自某已知总体;样本均数代表的总体均数与0是否相等。总体均数0一般为理论值、标准值或经大量观察所得并为人们接受的公认值、习惯值。
解决思路:区间估计判断样本信息估计的总体均数之可信区间是否覆盖已知的总体均数0?若不覆盖,则可推断该样本并非来自已知均数的总体。假设检验先假设等于0,再判断样本提供的信息是否支持这种假设,若不支持,则可推断该样本并非来自已知均数的总体。
H0:=132,病人与正常人的平均血红蛋白含量相等;H1:≠132,病人与正常人的平均血红蛋白含量不等。=0.05∵t>t0.05,24=2.064∴P<0.05按=0.05的水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。认为该病女性患者的Hb含量高于正常女性的Hb含量。
配对设计定量资料的差值均数与总体差值均数0的比较配对设计是研究者为了控制可能存在的主要的非处理因素而采用的一种实验设计方法。
配对设计的形式自身配对同一对象接受两种处理,如同一标本用两种方法进行检验,同一患者接受两种处理方法;异体配对将条件相近的实验对象配对,并分别给予两种处理。
若两处理因素的效应无差别,差值d的总体均数d应该为0,故可将该检验理解为样本均数与总体均数d=0的比较差值均数的大小及其抽样误差反应因素的效应
例6.2现用两种测量肺活量的仪器对12名妇女测得最大呼气率(PEER)(L/min),资料如表6.1,问两种方法的检测结果有无差别?
H0:d=0,两仪器检验结果相同;H1:d≠0,两仪器检验结果不同。双侧=0.05。按=n-1=12-1=11查t值表,得t0.20,11=1.363,t0.10,11=1.796,t0.10,11>t>t0.20,11,则0.20>P>0.10,差别无统计学意义,尚不能认为两种仪器检查的结果不同。
例6.3某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响,将乳猪按出生体重配成7对,一组为对照组,一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别。
H0:d=0,即两组乳猪脑组织钙泵含量相等;H1:d>0,即对照组乳猪脑组织钙泵含量高于实验组。单侧=0.05。按=n-1=7-1=6查t界值表,得单侧t0.05,6=1.943,t>t0.05,6,则P<0.05,差别有统计学意义,可以认为脑缺氧可造成钙泵含量的降低。
两样本均数比较的t检验有些研究的设计既不能自身配对,也不便异体配对,而只能把独立的两组相互比较。例如手术组与非手术组、新药组与对照组。两个样本均数比较的目的在于推断两个样本所代表的两总体均数1和2是否相等。
例6.4某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义,测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/dl),结果见例4.3。问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异?H0:1=2,正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量相等;H1:1≠2,正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量不等。双侧=0.05。=n1+n2-2=12+15-2=25按自由度25查附表2,t界值表得t0.001,25=3.725,t>t0.001,25,P<0.001,差别有统计学意义,可以认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。
在两个样本均数比较时,若两组样本含量都很大,可用u检验,其计算公式为:u为标准正态离差,按正态分布界定P值并作出结论。
例6.5某市于1973年和1993抽查部分12岁男童对其发育情况进行评估,其中身高的有关资料如下,试比较这两个年度12岁男童身高均数有无差别。1973年:n1=120=139.9cms1=7.5cm;1993年:n2=153=143.7cms2=6.3cm。H0:1=2,即该市两个年度12岁男童平均身高相等;H1:1≠2,即该市两个年度12岁男童平均身高不等。双侧=0.05。P<0.01,差别有统计学意义,可认为该市1993年12岁男童平均身高比1973年高。
假设检验中需注意的几个问题建立假设“假设”是对总体特征的表述H0与H1并非并列,而是以H0为主H0与H1的表述随资料性质、分析目的和检验方法而定。
假设检验中需注意的几个问题验证假设各种检验方法都以统计量的分布为依据检验统计量与H0密切相关:H0条件下产生了检验统计量t的概率分布反证法推理:在H0条件下,抽得现有样本统计量的概率(P)很小,就认为样本数据与H0假设有矛盾,且这种矛盾不能用抽样误差来解释,所以可认为该样本来自H1假设,则接收H1;反之……。
判断水准必须事先确定,一般取0.05。P值P值是决策的依据P≤0.05及其意义:首先P不指H0成立之可能,而是指从H0假设总体中随机抽到差别至少等于现有差别的机会。
假设检验中需注意的几个问题第一类错误与第二类错误拒绝H0,接受H1不拒绝H0H0真实第一类错误()正确推断(1-)H0不真实正确推断(1-)第二类错误()统计学上规定:H0真实时被拒绝为第一类错误(又称Ⅰ型错误,typeⅠerror),H0不真实时不拒绝为第二类错误(又称Ⅱ型错误,typeⅡerror)。
图5.1健康人与肝病病人的肝大指数分布(所拟合的两个正态曲线各按100%面积绘制)肝大指数健康人H0肝病病人H1第一类错误=误诊率(假阳性率)第二类错误=漏诊率(假阴性率)6.17.08.4568910114与间关系:大,小;大,小。增加n可同时,缩小。
检验的功效实际应用假设检验时,当P≤而拒绝H0接受H1,要注意第一类错误出现;当P>而不拒绝H0,要注意第二类错误的出现。尤其是,第二类错误率表示失去对真实的H1作出肯定结论之概率,故1-就是对真实的H1作出肯定结论之概率,常被用来表达某假设检验方法的检验的功效(powerofatest),国内学者称它为把握度:假设检验对真实的H1作肯定结论之把握程度。`
双侧检验与单侧检验检验假设的写法不同:
选用双侧检验与单侧检验:原则上依据资料的性质来选择。若比较甲、乙两种方法孰优,这里含有甲优于乙和乙优于甲两种可能的结果,而且研究者只要求分出优劣,故应选用双侧检验,若甲是从乙改进而得,已知如此改进可能有效,也可能无效,但不可能改进后反不如前,故应选用单侧检验。不要无把握时误用单侧检验,也不可在条件具备时错过正当使用的机会。
t检验的正确应用资料的代表性与可比性所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样获得,能够代表总体的特征;所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因素外,其它影响结果的因素应尽可能相同或相近为了保证资料的可比性,必须要有严密的实验设计,保证样本随机抽取于同质总体,这是假设检验得以正确应用的前提。
t检验的正确应用应用t检验对两样本均数进行比较时,要求原始数据满足如下三个条件:独立性(independence)正态性(normality):方差齐性(homogeneity):
t检验的正确应用t检验与u检验公式查表与n关系计算精度t较复杂需无关精确u简单否n较大近似*思考:同一资料,t检验有统计学意义,u检验一定有统计学意义?t检验有统计学意义,u检验不一定有统计学意义?
t检验的正确应用结论:不能绝对化t检验的结果不但取决于被研究事物有无本质差异,而且还受抽样误差的大小(它又取决于个体差异的程度和样本含量的大小)和选用检验水准高低的影响报告结果:应说明t值和P值
练习6.110例男性矽肺患者的血红蛋白(g/dl)的均数为12.59(g/dl),标准差为1.63(g/dl),已知男性健康成人的血红蛋白正常值为14.02(g/dl),问矽肺患者的血红蛋白是否与健康人不同(分别用可信区间估计和假设检验说明)。本例自由度=10-1=9,经查表得t0.05,9=2.262,则矽肺患者的血红蛋白总体均数的95%CI:(11.424,13.756)g/dl,不包括男性健康成人的血红蛋白的总体均数14.02(mg/dl),所以说矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。
H0:=14.02,矽肺患者的血红蛋白与健康人相同;H1:≠14.02,矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。=0.05∵t>t0.05,9=2.262∴P<0.05按=0.05的水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。认为矽肺患者的血红蛋白与健康人不同。
H0:d=0,缺乏维生素E对肝中维生素A含量无影响;H1:d≠0,缺乏维生素E对肝中维生素A含量有影响。双侧=0.05。按=n-1=8-1=7查t值表,得t0.05,7=2.365,t>t0.05,7,则P<0.05,差别有统计学意义,可以认为缺乏维生素E有降低肝中维生素A含量的作用。练习6.2
H0:1=2,新药与常规药物的疗效相同;H1:1≠2,新药与常规药物的疗效不同。双侧=0.05。=n1+n2-2=10+10-2=18按自由度18查附表2,t界值表得t0.20,18=1.330,t0.20,差别无统计学意义,尚且不能认为新药与常规药物的疗效有所不同。练习6.3
分析思路:服药前两组比较,以分析可比性;各组服药前后差值分别比较,确定各自的疗效;各组服药前后差值相互比较,分析两组的效果是否相同?练习6.4
疗前疗后差值安眠药组3.460.67315.000.92471.540.5639安慰剂组3.260.69144.920.82281.660.5030
疗前两组比较:t=0.4635,P=0.6554可以认为两组具有可比性=n1+n2-2=8t0.05,8=2.306
安眠药组服药前后比较:t=6.1065,P=0.0036可以认为服药安眠药后睡眠时间延长。=n-1=4t0.05,4=2.776
安慰剂组服药前后比较:t=7.3796,P=0.0018可以认为服药安慰剂后睡眠时间延长。=n-1=4t0.05,4=2.776
两组服药前后差值相互比较t=0.3551,P=0.7371尚且不能认为两组延长睡眠时间的效果有差别=n1+n2-2=8t0.05,8=2.306
总结论:服药前两组具有可比性,服用安眠药和安慰剂均有延长睡眠时间的效果,但两者效果没有差别。
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英语中时间的读法
1.年份1865年:eighteensixty-five1998年:nineteenninety-eight一般情况下,将表示年份的四个数字按前后分为两组,每一组的数字都按基数词来读。
1900年:nineteenhundred1800年:eighteenhundred如果前两个数字为非“零”数字,后两位数分别为“零”,则先读出前两位数,然后将后面的两个“零”读为hundred。
1809年:eighteenOnine第三个数字为“零”(其他数字不是“零”)的年份的读法应当将该“零”读为O。
2000年:twothousandtwothousandandeight(或twentyOeight)onethousandandeight(或tenOeight)2008年:1008年:关于千年的一些读法
531BC:fivethreeoneBC(或fivehundredandthirty-oneBC)有一些非四位数的年份,它们有两种读法:一种是按照基数词的方法来读,另一种是一个一个数字来读。
2.日期October31(October31st):October(the)thirty-firstAugust26(August26th):August(the)twenty-sixth日期的写法可以采用基数词和序数词两种形式。例如:March1也可以写成March1st;May29也可以写成May29th。但是,日期的读法只能用序数词的形式。
3.时间10:56tenfiftysix8:30eightthirty可以直接按照表示时间的数字来读。
9:25twenty-fivepastnine正点后的前半小时,通常说几点“过”(past)几分。2:16sixteenpasttwo
10:55fivetoeleven8:40twentytonine正点后的后半小时,通常说几点“差”(to)几分。此时,所说的“几点”指的是“正点”后的下一个“正点”。
4:15aquarterpastfour7:45aquartertoeight45分钟threequarters英语中的15分钟也可以说成“一刻钟”(aquarter)。
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