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'图像视频分割方法介绍 问题描述研究内容图像和视频中像素点的聚类非监督式的学习，共生模型(Generative)图像和视频中像素点的分类监督式的学习，判别模型(Discriminative)应用计算机视觉中的基础性问题为高层的视觉应用或理解提供支持图像/视频编辑多媒体内容检索物体识别三维重构 分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测 物体分割像素点的分类监督式、全自动图像内单个物体的分割车辆、行人、路牌、花、茶杯等等分类轮廓匹配AccurateObjectLocalizationwithShapeMasks.CVPR,2006SimultaneousObjectDetectionandSegmentationbyBoostingLocalShapeFeaturebasedClassifier.CVPR,2007AdaptiveContourFeaturesinOrientedGranularSpaceforHumanDetectionandSegmentation.CVPR,2009条件随机场+过分割块/像素点+外观特征FulkersonB,VedaldiA,SoattoS:ClassSegmentationandObjectLocalizationwithSuperpixelNeighborhoods.ICCV:2009.AldavertD,RamisaA,deMantarasRL,ToledoR:FastandRobustObjectSegmentationwiththeIntegralLinearClassifier.CVPR:2010.轮廓匹配结合外观聚类CombiningTop-downandBottom-upSegmentation.CVPR:2004OBJCUT.CVPR,2005ObjectSegmentationbyAlignmentofPoseletActivationstoImageContours.,CVPR,2011测试集VOCPASCAL,GrazPerson,PennPerson,WeizmannHorse,OxfordCow,CalTechBird,CambridgeFlower.图像前景分割 图像前景分割交互式分割像素点的分类/聚类监督式？手动图像内单个物体的分割方法分类：马尔科夫随机场下的优化GraphCut(ICCV2001),GrabCut(Siggraph2004),LazySnapping(Siggraph2004),ActiveSegmentation(CVPR2007)基于谱聚类的方法RandomWalk(PAMI2009)BiasedNormalizedCuts(CVPR2011)基于LevelSet的方法多针对医学图像处理MorphologicalSnakes(CVPR2010)SegmentationfromaBox(ICCV2011) 前景抠图软分割方法Alpha通道，0<=alpha<=1监督？手动或Trimap或全自动方法综述性文章(Adobe,ImageandVideoMatting:ASurvey,FoundationsandTrendsinComputerGraphicsandVision2007)Bayesian(CVPR2001)、Possion(TOG2004)、EasyMatting(EG2006)、SpectralMatting(CVPR2007)、Benchmark(CVPR2009)测试集APerceptuallyMotivatedOnlineBenchmarkforImageMatting图像前景分割 分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测 视频分割运动分割建立在图像分割理论基础上增加了一个运动向量通道光流或深度像素点的时空聚类非监督，全自动方法分类解决空间聚类问题：EM迭代法(CVPR2001等)、种子点扩散法(CVPR2004)、变分分析法(ICCV2003,ECCV2006)、张量分析法(CVPR2003)、NCut分割(CVPR2000)、空间分解法(CVPR2004)等。解决精细分层问题：全局优化法(CVPR2008、ICPR2006等)、超像素计算法(CVPR2008)解决宽基线视频分层问题：Bhat,P.,(CVPR2006)测试集FlowerGarden 视频场景解析建立在图像场景解析理论基础上方法结合稀疏点云、多视图几何、深度图、动态条件随机场。BrostowGJ,ShottonJ,FauqueurJ,CipollaR:SegmentationandRecognitionUsingStructurefromMotionPointClouds.ECCV:2008.WojekC,SchieleB:ADynamicConditionalRandomFieldModelforJointLabelingofObjectandSceneClasses.ECCV,2008XiaoJ,QuanL:MultipleViewSemanticSegmentationforStreetViewImages.ICCV:2009ZhangC,WangL,YangR:SemanticSegmentationofUrbanScenesUsingDenseDepthMaps.ECCV,2010BudvytisI,BadrinarayananV,CipollaR:Labelpropagationincomplexvideosequencesusingsemi-supervisedlearning.BMVC:2010.KangY,YamaguchiK,NaitoY,NinomiyaY:IntegratingMotionandSegmentationforRoadSceneLabeling.TransactionsonComputerVisionandApplications.2010,2:121-131视频分割 分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测 视频前景分割视频物体分割建立在图像物体分割基础上？图像物体分割：识别+分割视频物体分割：跟踪+分割方法基于LevelsetCremersD,SchmidtFR,BarthelF:ShapePriorsinVariationalImageSegmentation:Convexity,LipschitzContinuityandGloballyOptimalSolutions.CVPR:2008ShapeConstrainedFigure-GroundSegmentationandTracking.,CVPR,2009NonlinearShapeManifoldsasShapePriorsinLevelSetSegmentationandTracking.,CVPR,2011背景差BackgroundCut.ECCV,2006RealtimeBackgroundSubtractionfromDynamicScenes.ICCV,2009Real-timeStableTextureRegionsExtractionforMotion-basedObjectSegmentation.BMVC2009BackgroundModellingonTensorFieldforForegroundSegmentation.BMVC2010GeneralizedBackgroundSubtractionBasedonHybridInferencebyBeliefPropagationandBayesianFiltering.ICCV2011优化：全局能量求解Segmentation,OrderingandMulti-ObjectTrackingusingGraphicalModels.,ICCV,2009 视频前景分割交互式分割建立在图像交互式分割基础上代表性文章：InteractiveVideoCutout.SIGGRAPH:2005VideoObjectCutandPaste.SIGGRAPH:2005.VideoSnapCut-RobustVideoObjectCutoutUsingLocalizedClassifiers.SIGGRAPH:2009 视频前景分割前景抠图建立在图像抠图基础上结合光流场进行抠图扩散代表性文章：VideoMattingofComplexScenes.SIGGRAPH:2002NaturalVideoMattingusingCameraArrays.SIGGRAPH:2006 分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测 图像共分割图像共分割多组图像(M>=2)多个物体(K>=2)非监督，全自动主要方法基于直方图相似性Cosegmentationofimagepairsbyhistogrammatching.CVPR(2006)Half-IntegralitybasedAlgorithmsforCosegmentationofImages.,CVPR,2009基于轮廓相似性LOCUS-LearningObjectClasseswithUnsupervisedSegmentation.ICCV:2005DetectingandSketchingtheCommon.,CVPR,2010基于潜在主题挖掘UsingMultipleSegmentationstoDiscoverObjectsandtheirExtentinImageCollections.CVPR:2006ImageSegmentationwithTopicRandomField.,ECCV,2010基于区域匹配AHybridGraphModelforUnsupervisedObjectSegmentation.,ICCV,2007UnsupervisedDetectionandSegmentationofIdenticalObjects.CVPR:2010基于突出区域BiCoS:ABi-levelCo-SegmentationMethodforImageClassification.,ICCV,2011ObjectCosegmentation.,CVPR,2011测试集MSRC;CaltechBird;CambridgeFlower;WeizmannHorse;I-CosegmentDataset;Pairs-segment 分割方向分类图像分割图像分割、过分割、场景解析图像前景分割物体分割、交互式分割、前景抠图视频分割运动分割、视频场景解析视频前景分割视频物体分割、交互式分割、前景抠图图像共分割边缘检测 边缘检测边缘检测应用在基于轮廓的物体识别、匹配、分割图像分割的对偶问题？主要方法早期的:Canny,Sobel等基于监督学习的方法Figure/GroundAssignmentinNaturalImages.,ECCV,2006SupervisedLearningofEdgesandObjectBoundaries.CVPR:2006Efficient,High-QualityImageContourDetection.ICCV:2009测试集：UCBerkeleyImageSegmentation遮挡边缘检测法ProbabilisticOcclusionBoundaryDetectiononSpatio-TemporalLattices.,ICCV,2009LocalOcclusionDetectionUnderDeformationsUsingTopologicalInvariants.,ECCV,2010OcclusionBoundaryDetectionandFigure/GroundAssignmentfromOpticalFlow.,CVPR,2011测试集：CMUOcclusionBoundaryDataset 总结图像/视频分割标注问题：二值或者多值的最优化求解；聚类问题：共生模型，包括K-Mean,Plsa,Lda,Ncut(谱聚类)；分类问题：监督学习，判别模型，包括SVM、Boosting、RandomForest；满足马尔科夫性：建立MRF/CRF进行全局优化提高效率：过分割块为计算结点；特征：颜色、纹理、光流、深度、SIFT、HOG、自相似特征、BOW(BagofWords)。迭代求精：EM迭代法解决模型参数和分割问题 职业道德与药学伦理学西安广播电视大学张蓉 第四章医药伦理学的规范体系及医药道德的基本原则学习要点 重点名词 第一节医药伦理学的规范体系第二节医药道德的基本原则 第一节医药伦理学的规范体系一、伦理学的规范体系二、医药伦理学的规范体系三、医药伦理学的规范体系与伦理学的规范体系 一、伦理学的规范体系 二、医药伦理学的规范体系 三、医药伦理学的规范体系与伦理学的规范体系 第二节医药道德的基本原则一、医药道德基本原则的涵义二、医药道德基本原则的内容及作用 一、医药道德基本原则的涵义 二、医药道德基本原则的内容及作用 思考题简答医药道德基本原则的含义。理解社会主义医药道德基本原则的内容要求。论述医药道德基本原则在医药伦理学规范体系中的地位作用。 西安广播电视大学医农教研室'