最新心理学实证研究设计与统计主讲人莫雷ppt课件PPT课件 115页

'心理学实证研究设计与统计主讲人莫雷ppt课件 讲课内容一、心理学研究方法的系统分析二、心理学研究变量与研究类型三、探讨存在变量关系的研究设计与统计四、探讨引发变量关系的研究设计与统计五、研究变量水平的确定方法与实验范式 两个以上变量的相关关系的统计检验方法变量的数据模式统计分析连续连续…连续V1V2…Vk（相关设想）积差相关矩阵，因素分析V1：…VkVy（因果设想）(积差相关矩阵）多元回归类型…类型：连续V1：…VkVy（因果设想）F检验（多向方差分析）类型类型…类型V1V2…Vk（相关设想）（分离）χ2检验V1：…VkVy（因果设想）（分离）χ2检验<二>研究多个存在变量关系的研究设计与统计 两个存在变量与多个存在变量关系的统计方法比较两个存在变量关系多个存在变量关系考察两个变量是否有关V1V2考察多个变量之间是否两两有关V1V2Vk（考察V1是否Vk的原因）V1V2（考察V1…Vk是否Vk的原因）V1：…VkVy连续连续连续连续…连续皮尔逊积差相关积差相关矩阵一元回归多元回归类型连续类型…类型：连续t检验F检验（单向方差分析）F检验（多向方差分析）类型类型类型类型…类型χ2检验分离χ2检验 存在变量的关系研究的局限对存在变量关系的研究结果只能表明变量之间有关系，这个关系固然可能是因果关系，但也有可能只是一种共变关系例如：广州日报2008年9月25日报道了美国发表在《应用心理学》上的一项权威的研究，该研究研究了男性的强势程度与其收入的关系，结果表明，在控制了教育背景、工作复杂程度以及工作时间等因素的情况下，强势的男性（大男子主义）收入仍然高于平和的男性。这是一项相关研究，这种研究方式得出强势与收入有关系，可能有两种情况：第一种：因果关系。但是谁是因，谁是果也无法断定，既可以认为强势有利于男性积极竞争从而取得高收入，也可以认为是由于其高收入因此产生强势心理。第二种：共变关系。可能是能力强的人，既倾向取得高收入，也倾向产生强势心理，因此，强势与收入是以能力为潜在变量的共变关系。 四、探讨引发变量关系的研究设计与统计<一>探讨两个引发变量关系的研究设计与统计（单因素设计）<二>研究多个自变量因果关系的研究设计与统计（多因素设计） <一>探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）V1连续Vy连续……单因素V1类型Vy连续……单因素V1类型Vy类型……单因素探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少） <一>探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计）研究1个自变量因果关系统计检验方法（V1V2）变量的数据模式统计分析连续连续皮尔逊积差相关，一元回归类型(2)连续t检验，二列相关，点二列相关类型(3以上)连续F检验，多系列相关（等级）类型类型χ2检验，列联表相关探讨1个自变量的因果关系的研究设计V1连续V2连续V1类型(2)V2连续V1类型(3以上)V2连续V1类型V2类型 单因素设计<1>自变量水平为2（P=2；两种实验处理）随机分组（独立组t检验）等组（独立组t检验）匹配组（相关组t检验）同一组被试均接受不同处理（相关组t检验）<2>自变量水平为3以上（P3；三种以上实验处理）（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）（单因素）随机区组设计（双因素非重复测量无交互作用的方差分析）（单因素）被试内设计（单因素重复测量方差分析）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）<一>探讨两个引发变量关系的设计与统计（单因素设计） 单因素（自变量为1个）设计自变量水平2个水平3个以上水平被试间设计随机分组（独立组t检验）完全随机设计（非重复测量F检验）等组匹配组（相关组t检验）随机区组设计（非重复测量F检验）被试内设计同一组被试接受被试内设计（重复测量F检验）不同处理（相关组t检验） <二>探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）V1连续Vy连续单因素V1连续…Vk连续Vy连续多因素探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能少）V1类型Vy连续单因素V1类型…Vk类型Vy连续多因素V1类型Vy类型单因素V1类型…Vk类型Vy类型多因素探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 <二>探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）多个自变量（多因素）的因果关系的统计检验方法变量的数据形式统计分析连续连续…连续V1：…VkVy(积差相关矩阵）多元回归类型…类型：连续V1：…VkVyF检验（多向方差分析）类型类型…类型V1：…VkVyχ2检验(分离χ2)探讨多个自变量的因果关系的研究设计V1连续…Vk连续Vy连续V1类型…Vk类型Vy类型V1类型…Vk类型Vy类型 多因素实验设计基本步骤第二步:根据具体情况确定每种实验处理的重复次数(即每种实验处理需要多少被试)第一步:确定本实验的因素组合水平(即实验处理)首先确定各自变量水平，然后确定自变量的组合水平：将各个自变量的各个水平进行组合,得出组合水平的总数与各种组合水平的名称(即实验处理数与各实验处理的名称）。计算公式：P=P1×P2…×Pk（P为组合水平总数即实验处理数，Pk为第K个自变量的水平数）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）第三步:按照本实验所采用的设计方式，根据每种实验处理的重复次数确定被试的总人数与选取方法，然后选出被试。第四步:按照本实验所采用的设计方式，对被试进行分组或安排。属于被试间设计，则将被试进行分组，每组随机指定接受一种实验处理；属于被试内实验，则将被试随机分为P个顺序小组，然后每组随机指定按照一种顺序接受各种实验处理（拉丁方设计）。第五步:对被试实施实验处理，获得因变量数据，得出原始数据表。 <三>探讨多个引发变量关系的设计与统计（多因素设计）多个自变量因果关系的多因素设计多因素完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）多因素随机区组设计（多因素非重复测量方差分析）多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）多因素混合设计（【组间因素】非重复测量方差分析＋【组内因素】重复测量方差分析）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计） 因果关系研究设计一览表自变量1个自变量2个以上2个水平3个以上水平被试间设计随机分组完全随机设计完全随机设计等组匹配组随机区组设计随机区组设计被试内设计同一组被试被试内设计被试内设计接受不同处理被试混合设计混合设计 补充：自变量、因变量都是类型数据的因果关系研究设计<一>研究1个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系统计检验：X2检验<二>研究多个自变量（类型数据）与因变量（类型数据）的因果关系统计检验：分离X2检验注：这类设计一般完全随机设计，而不用被试内设计，理论上也可以匹配分组，但都无法计算交互作用。 研究引发变量因果关系的研究设计探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）V1连续Vy连续单因素V1连续…Vk连续Vy连续多因素探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少）V1类型Vy连续单因素V1类型…Vk类型Vy连续多因素V1类型Vy类型单因素V1类型…Vk类型Vy类型多因素探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 五、研究变量数据的获得方法与实验范式<一>研究变量数据的获得方法1、获得变量数据的测评方法<1>测量法：使用心理学已有的相应的量表进行测定<2>问卷法：在没有相应量表的情况下，自编问卷进行测定<3>评价法：按一定标准进行等级评定，或编制评估表进行评定2、获得变量数据的实验范式传统实验心理学范式认知实验心理学范式认知神经科学范式 五、研究变量数据的获得方法与实验范式<一>研究变量数据的获得方法<二>注重心理学研究范式的掌握、运用与创新1、什么是心理学研究范式由某项研究根据其研究问题而创立的、对特定的心理特质或行为进行测定的实验任务或技术，如果这些实验任务或技术被后来研究者广泛应用，则成为经典范式。2、心理学研究范式的类型技术范式：(传统实验心理学)心理物理法，信号检测法，反应时技术等；（认知实验心理学方面）启动技术，双任务，双通道，移动窗口技术，眼动技术等；（认知神经科学方面）脑电技术，FMRI技术，脑磁图等。任务范式：（传统实验心理学方面）知觉研究中的相关图任务，研究道德认知发展的两难故事等；（认知实验心理学方面）类别研究中的人工类别，问题解决研究中的河内塔任务、野人渡河等；（认知神经科学方面）研究语义脑区的倒读词基线任务等。 五、研究变量数据的获得方法与实验范式<一>研究变量数据的获得方法<二>注重心理学研究范式的掌握、运用与创新1、什么是心理学研究范式2、心理学研究范式的类型3、注重高水平研究范式的运用与创新沿用：改编创立 西方关于研究“利他行为”的范式研究范式：在每个城市若干个类似的场地散放100封已经写上投寄地址（主试的地址）并封好、贴上邮票的信。以回收信件数量作为该城市利他行为的指标。经典研究：世界若干大城市市民“利他”精神的比较研究问题：比较美国纽约、日本东京、中国上海、法国巴黎、英国伦敦等世界若干大城市市民“利他”精神，难点在于反映“利他精神“的数据如何获得？ 西方关于研究“绘画动机”的范式研究范式：布置好一个活动场所，里面有各种活动的场地，如积木、皮球、图书等，其中有专门画画的地方，提供各种画笔、画纸、颜料等。让幼儿在这个场所自由活动2个小时，看他们自发进行绘画的次数（人均画画的数量），作为其绘画的内在动机强弱的指标。经典研究：强化对幼儿绘画动机的影响研究研究问题：探讨幼儿在给予强化的条件下其绘画的内在动机是否变化为外在的追求强化的动机。难点在于如何反映幼儿“绘画动机”，其的数据如何获得？ 关于研究“注意力集中”的范式研究范式：在上课过程若干个时间点，外面发出鸟叫声。下课后让学生填写在上课过程中听到什么，以正确填写听到鸟叫的人次作为注意力分散的数据。实验研究：不同教学方法对学生注意力影响研究问题：比较不同教学方法在课堂上学生注意力集中的情况，难点在于如何获得学生“注意力集中“的数据？ 西方研究归纳推理的范式实验研究：因果关系对归纳推理的影响研究范式1：条件1：狮子有X酶，麻雀有X酶的可能性是：？％条件2：麻雀有X酶，狮子有X酶的可能性是：？％研究范式2：条件1：狮子有X酶，羚羊有X酶的可能性是：？％条件2：羚羊有X酶，狮子有X酶的可能性是：？％研究问题：探讨在归纳推理中，前提项目与推理项目相似性程度是否影响推理；进一步探讨前提项目与推理项目之间有一定因果关系是否会影响推理结果。 西方关于研究“自我”的范式行为研究范式（认知实验心理学范式）：第一步：呈现有关人格的形容词，如：勇敢，坚强，热情……等，要求被试判断哪些是描述自己的特质，哪些是父母的特质，哪些是朋友的特质，哪些是无关人员的特质；第二步：要求呈现一系列特质形容词，被试判断哪些形容词先前出现过，如果被试关于自我特质形容词回忆的成绩其他相比较，如果自我＝父母＝朋友>无关人员，则表明其自我结构包括其父母等。认知神经科学范式：程序与行为范式相同，但是主要指标是看回忆时是否激活相同的脑区 介绍部分今天玛丽约了一个朋友吃午钣。/她很早来到餐馆。/玛丽选好位置之后便坐下来开始看菜谱。/第一种条件：一致性版本玛丽很喜欢这家餐馆，/这儿有很美味的煎炸食品。/玛丽喜欢那种能快速填饱肚子的方便食品。/她每星期至少有三天会在快餐店里吃。/玛丽从来不偏好哪种食品，/也不忌讳油腻的食物。第二种条件：不一致版本玛丽很喜欢这家餐馆，/这儿有很美味的健康食品。/玛丽非常注意饮食的健康。/她坚持吃素食已经十年了。/她最喜欢的食物是花椰菜。/玛丽很小心地选择食物，/从不吃任何动物脂肪与肉类食品。/第三种条件：中性版本玛丽很喜欢这家餐馆，/因为这儿有很好的环境。/玛丽经常来这里吃饭，/她还把它推荐给所有的朋友。她特别喜欢这些精致的餐桌和上面乡村风格的桌布，/这家餐馆使她感觉像是在家里。/屏蔽段落大约10分钟后玛丽的朋友来了，/她们俩已有几个月没见过面。/她们聊了各种各样的话题，/谈了大约半个多钟。/后来玛丽打了个手势让餐馆侍者过来。/玛丽再一次看看菜谱，/她很难决定自己吃什么。/目标句玛丽点了一份面包与炸鸡块。/（目标句）她把菜谱递给了朋友。/（目标后句）结尾玛丽的朋友随意点了两个喜欢的菜。/然后她们又聊开了。/她俩很惊奇居然有聊不完的话题。O’Brien关于阅读过程背景信息激活研究范式 Zwarn关于时间情景模型研究任务范式：今天是Maurice的新艺术画廊开张的日子。他邀请了城内的许多人，他们都是艺术界的头面人物。每一个受邀请的人都说他们会来参加开幕式。看来开幕式将会取得巨大成功。早7时，第一位来宾到了。Maurice感觉非常良好，他心情愉快（beaming）与人握手。Amoment（短时条件）/anhour（中时条件）/adaylater（长时条件），他变得神色黯淡。（目标句）他完全忘记了去邀请当地的艺术评论家。可以想象，当地报纸周末对开幕式会全是负面的评论。Maurice决定在床上整整呆上一天了。再认探测：beaming 地点情景模型研究任务范式介绍句Maria第一次参观一个意大利的小镇。设置描述在其中的一个广场上，有一个战士骑马的青铜雕像。广场的一侧是一个古老的宫殿。在宫殿的内部有一个豪华的大理石的楼梯。偏转句Maria从广场走进了宫殿。（或者：Maria走出宫殿进了广场。）填充句她向前走了几步，结束句心怀赞美地四下张望着。再认探测雕像／宫殿 谢谢各位 存在变量的关系研究举例国家经济状况对心理学人口影响的研究两个存在变量：经济状况，心理学人口自信心对学生学习成绩的影响研究两个存在变量：自信心，学习成绩家庭管教方式对儿童心理健康的影响两个存在变量：家庭管教方式，心理健康遗传、环境与儿童智力的关系研究三个存在变量：遗传，环境，智力 探讨两个存在变量的研究设计基本步骤第二步:选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试第一步:明确两个变量的水平以及确定方式变量水平确定方式：1、自然确定（性别）；2、标准确定（优差生）3、测评确定（如场独立与场依存）第三步:考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或第二个变量）的水平，以分析后者是否也产生相应的变动第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有相关关系 引发变量的关系研究举例不同教学方法对学生学习成绩的影响两个引发变量：教学方法（自变量），成绩（因变量）强化对幼儿绘画兴趣的影响两个引发变量：强化（自变量），绘画兴趣（因变量）不同噪音与照明对工人工作效率的影响三个引发变量：噪音（自变量），照明（自变量），工作效率（因变量） 探讨两个引发变量的研究设计基本步骤第二步:按照自变量的水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质的组，让每组被试接受一种处理分组方式：随机分组（或完全随机设计）；匹配分组（或随机区组设计）；被试内设计第一步:明确两个变量的水平以及确定方式第三步:考察接受自变量不同水平处理的被试的因变量水平，以分析后者是否也产生相应的变动第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系 探讨两个引发变量关系的研究设计第二步:按照自变量水平数（即实验处理数）将被试分为完全同质的组，让每组被试接受一种处理第一步:明确两个变量的水平以及确定方式第三步:考察接受自变量不同水平处理的被试的因变量水平，以分析后者是否也产生相应的变动第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系探讨两个存在变量关系的研究设计第一步:明确两个变量的水平以及确定方式第二步:选择出自变量（或第一个变量）不同水平的被试第三步:考察自变量（或第一个变量）不同水平的被试的因变量（或第二个变量）水平，以分析后者是否也会有相应变动第四步:根据两个变量的水平变动方式选择相应的统计方式进行分析，确定两个变量是否有因果关系 相关研究与因果研究设计的区别1、在被试的选择与分组方面相关研究的被试选择与分组是研究变量的操作，是按照设想的自变量的水平（或组合水平）选出被试，形成与自变量的水平（或组合水平）对应的各个组。也就是说，通过研究者选择被试实现变量的变化。因果研究的被试选择与分组是无关变量的控制，是将被试按照自变量的水平（或组合水平）分成尽可能完全相同的组，然后分派去接受不同的实验处理。也就是说，通过研究者的安排让同质的被试接受不同的处理，实现变量的变化。2、在设计的方式方面相关研究只有被试间设计；因果研究既有被试间设计，也有被试内设计。3、在统计分析方面相关研究进行两组平均数的t检验时，只是独立组的t检验；因果研究进行两组平均数的t检验时，根据设计方式不同，既有独立组t检验，也有相关组t检验。相关研究进行多组平均数的F检验时，只是用非重复测量的方差分析；因果研究进行多组平均数的F检验时，根据设计方式不同，既有非重复测量方差分析，也有重复测量方差分析。4、在结果的性质方面相关研究的结果只能表明变量之间有关系，这个关系固然可能是因果关系，但也有可能是其他关系；研究者只能是将它设想为因果关系因果研究的结果如果表明变量有关系，这个关系就是因果关系 两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验V1：V2研究设计连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。学习动机对学习成绩影响的研究从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表姓名动机得分（V1）学习成绩得分（V2）1张明67892刘修70933黄卫4471……100张岩6883 两个变量均是连续变量的相关关系研究设计与统计检验V1：V2研究设计连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。学习动机对学习成绩影响的统计检验：皮尔逊积差相关：r＝0.432P<0.01结论：学习动机与学习成绩有显著的相关一元回归：y＝0.56x–1.786 两水平类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计检验V1：V2研究设计类型2连续首先确定研究群体各成员在V1变量上的两种类型水平，每种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。自信心对学生学习成绩影响的研究：对某普通中学初三级学生进行自信心等级评定，然后从自信心强的学生随机选出50名作为“强自信心组”，再从自信心弱的学生中随机选出50名作为“弱自信心组”，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表姓名自信心等级（V1）学习成绩得分（V2）1张明强892刘修强93……50刘冬强7851黄卫弱71……100张岩弱68 两水平类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计检验V1：V2研究设计类型2连续首先确定研究群体各成员在V1变量上的两种类型水平，每种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。自信心对学习成绩影响的统计检验：不同自信心学生学习成绩的比较组别人数学习成绩（）t检验强自信心组5078.6513.24t＝4.456×××弱自信心组5067.5514.12 三水平以上类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计分析V1：V2研究设计类型k(k3）连续首先确定研究群体各成员在V1变量上的k种类型水平（k3）每种水平各选出1组被试，共k组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。家庭管教类型对学生心理健康影响的研究对某普通中学学生进行家庭管教类型评定，分为“民主型”、“专制型”、“放任型”三类型，分别从三个类型的学生中各随机选出30名，组成“民主型管教组”，“专制型管教组”与“放任型管教组”三个组，然后对三组被试进行心理健康测验，用他们得分作为心理健康的指标。得出如下数据表：原始数据表姓名管教类型（V1）心理健康得分（V2）1张明民主型89……30刘修民主型9331刘冬专制型78……60黄卫专制型7161于丽萍放任型57……90张岩放任型68 三水平以上类型变量（V1）与连续变量（V2）的相关关系研究设计与统计分析V1：V2研究设计类型k(k3）连续首先确定研究群体各成员在V1变量上的k种类型水平（k3）每种水平各选出1组被试，共k组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。家庭管教类型对心理健康影响的统计检验：不同家庭管教类型学生心理健康状况比较管教类型人数心理健康得分（）统计检验民主型3078.6513.24专制型3057.5514.12F＝7.876××放任型3067.5517.12 两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析V1：V2研究设计类型p类型q首先确定研究群体各成员在V1变量上的p种类型水平（p2），每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2变量上的q种类型水平。家庭管教类型对学生心理焦虑影响的研究：对某普通中学学生进行家庭管教类型评定，分为“民主型”、“专制型”、“放任型”三类型，别从三个类型的学生中各随机选出30名，组成“民主型管教组”，“专制型管教组”与“放任型管教组”三个组，然后对三组被试进行“高焦虑”、“中等焦虑”与“低焦虑”三级评定。得出如下数据表：原始数据表姓名管教类型（V1）心理焦虑状况（V2）1张明民主型中等焦虑……30刘修民主型低焦虑31刘冬专制型高焦虑……60黄卫专制型高焦虑61于丽萍放任型中等焦虑……90张岩放任型高焦虑 两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析V1：V2研究设计类型p类型q首先确定研究群体各成员在V1变量上的p种类型水平（p2），每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2变量上的q种类型水平。家庭管教类型对学生心理焦虑影响的统计检验：不同家庭管教类型学生心理焦虑状况高焦虑中等焦虑低焦虑民主型41511专制型16104放任型121262＝7.456p<0.01 <一>研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计<二>研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计遗传、环境与儿童智力的关系研究不同家庭管教方式对不同性别学生心理健康影响研究两个以上变量的相关关系的统计检验方法变量的数据模式统计分析连续连续…连续V1V2…Vk（相关设想）积差相关矩阵，因素分析V1：…VkVy（因果设想）(积差相关矩阵）多元回归类型…类型：连续V1：…VkVy（因果设想）F检验（多向方差分析）类型类型…类型V1V2…Vk（相关设想）（分离）χ2检验V1：…VkVy（因果设想）（分离）χ2检验二、心理学相关研究设计与统计思路 二、心理学相关研究设计与统计思路<一>研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计<二>研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计探讨多个变量的相关关系的研究设计V1连续V2连续……Vk连续V1V2…Vk（相关设想）V1：V2：…VkVy（因果设想）V1类型:V2类型:…Vk类型Vy连续V1：V2：…VkVy（因果设想）V1类型:V2类型……Vk类型V1V2…Vk（相关设想）V1：V2：…VkVy（因果设想） 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）V1V2…Vk研究设计连续连续…连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个变量的连续水平。学习动机、学习热情与学习毅力关系研究：从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,用问卷得出每个被试学习热情得分，用学习毅力量表得出每个被试毅力得分。得出如下数据表：原始数据表姓名学习动机（V1）学习热情（V2）学习毅力（V3）1张明6789432刘修7093373黄卫447130…………100张岩688346 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）V1V2…Vk研究设计连续连续…连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个变量的连续水平。学习动机、学习热情与学习毅力关系研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习毅力三因素相关矩阵学习动机学习热情学习毅力学习动机1学习热情0.34**1学习毅力0.46***0.47***1学习动机、学习热情与学习毅力三变量因素矩阵因素1因素2学习动机0.870.23学习热情0.740.46学习毅力0.660.57 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V1…VkVy研究设计连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个自变量与因变量Vy的连续水平。学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究：从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分,用问卷得出每个被试学习热情得分，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表：原始数据表姓名学习动机（V1）学习热情（V2）学习成绩（V3）1张明6789942刘修7093933黄卫447165……100张岩688376 多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V1…VkVy研究设计连续连续连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个自变量与因变量Vy的连续水平。学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习成绩三因素相关矩阵学习动机学习热情学习成绩学习动机1学习热情0.34**1学习成绩0.46***0.47***1多元回归分析:将学习成绩作为因变量（Y），学习动机为第一个自变量（X1），学习热情作为第二个自变量（X2），得出回归方程：Y=a+b1X1+b2X2+b3X1X2计算出b1与b2，经检验均显著，则表明这两个变量均对学习成绩有影响，并且可以知道其影响大小，b3经检验差异不显著，表明两个因素无交互作用。 自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计V1…VkVy研究设计类型…类型：连续首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在V1－Vk各个自变量上的水平,按每种组合水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的连续水平。学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究：对某普通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及学习热情的高低水平,分别随机选取“动机强、热情高”，“动机弱、热情高”，“动机强、热情低”与“动机弱、热情低”四组被试，每组30人，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩指标。原始数据表姓名学习动机（V1）学习热情（V2）学习成绩（Vy）1张明强高94……30刘修强高9331黄卫强低65……60赵义强低5761陈冬弱高67……90马龙弱高7591张岩弱低48……120李会弱低78 自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计V1…VkVy研究设计类型…类型：连续首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在V1－Vk各个自变量上的水平,按每种组合水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的连续水平。学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究统计检验：不同学习动机与热情的学生学习成绩比较学习热情高学习热情低学习动机强84.6513.2470.1915.54学习动机弱67.5514.1255.6312.11学习动机与热情对学生学习成绩影响的方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应学习动机(A)27.857127.8579.876**学习热情(B)14.126114.1265.876*交互作用A×B3.32413.3241.432 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩难度大难度小高焦虑水平50128014低焦虑水平66147616不同焦虑水平的学生的成绩比较组别作业成绩高焦虑水平62.5低焦虑水平72不同难度作业的成绩比较难度大难度小5878不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩难度大难度小高焦虑水平50（A）80（C）－30（A-C)-10(B-D)低焦虑水平66（B）76（D）-16(A-B)4(C-D) 不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩难度大难度小高焦虑水平50（A）80（C）30（A-C)10(B-D)低焦虑水平66（B）76（D）－16(A-B)4(C-D)不同学习动机与热情的学生学习成绩比较学习热情高学习热情低学习动机强84（A）70（C）14（A-C)12(B-D)学习动机弱67（B）55（D）17(A-B)15(C-D)不同学习动机与热情的学生学习成绩比较学习热情高学习热情低学习动机强+1,+1（A）＋1,－1（C）2（A-C)2(B-D)学习动机弱－1,＋1（B）－1,－1（D）2(A-B)2(C-D)不同焦虑水平的学生完成不同难度作业的成绩难度大难度小高焦虑水平-1,－1（A）+1,＋1（C）-4（A-C)0(B-D)低焦虑水平+1,－1（B）－1,＋1（D）－2(A-B)2(C-D) 变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设想）V1…VkVy研究设计类型…类型：类型首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在V1－Vk各个自变量上的水平,按每种组合水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的类型水平。学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究：对某普通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及学习热情的强弱水平,分别随机选取“动机强、热情高”，“动机弱、热情高”，“动机强、热情低”与“动机弱、热情低”四组被试，每组30人，然后对每组各个被试的学习努力程度进行教师评定。原始数据表姓名学习动机（V1）学习热情（V2）学习努力（Vy）1张明强高努力……30刘修强高努力31黄卫强低一般……60赵义强低不努力61陈冬弱高一般……90马龙弱高一般91张岩弱低不努力……120李会弱低不努力 变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）V1…VkVy研究设计类型…类型：类型首先确定各自变量的水平以及自变量组合水平（各自变量的水平相乘），（假定因果）然后确定研究群体各成员在V1－Vk各个自变量上的水平,按每种组合水平各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的类型水平。学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究统计检验：不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况努力一般不努力热情高18102动机强热情低10164热情高6186动机弱热情低412142＝7.456p<0.01进一步分别看动机是否对学习努力有影响，热情是否对学习努力有影响（分离2） 不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况努力一般不努力热情高18102（1）动机强热情低10164（2）2＝7.456**热情高6186（3）动机弱热情低41214（4）不同学习动机的学生学习努力状况努力一般不努力动机强18＋1010＋162＋4(1+2：合并不同的热情)2＝5.316*动机弱6+418+126+14(3+4：合并不同的热情)不同学习热情的学生学习努力状况努力一般不努力热情高18＋610＋182＋6(1+3：合并不同的动机)2＝2.786热情低10+416+124+14(2+4：合并不同的动机) 多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）V1V2…Vk研究设计类型类型…类型从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个变量的类型水平。学习动机、学习热情与学习努力关系研究：从某普通中学随机选出150名学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平，学习热情的高低水平,学习努力的努力、一般、不努力水平。得出如下数据表：原始数据表姓名动机（V1）热情（V2）努力（V3）1张明强高努力2刘修强低一般3黄卫弱高努力4黎明弱低不努力……97金民弱高努力98赵高强高一般99武答强高努力100张岩弱低不努力 多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）V1V2…Vk研究设计类型类型…类型从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试k个变量的类型水平。学习动机、学习热情与学习努力关系研究的统计检验：学生的学习动机、学习热情与学习努力状况动机强动机弱热情高热情低热情高热情低努力231683一般12182012不努力2612182＝7.456p<0.01进一步分别看动机是否与学习努力有关系，热情是否与学习努力有关系，动机是否与热情有关系（分离2） 学生的学习动机、学习热情与学习努力状况动机强动机弱热情高热情低热情高热情低努力231683一般121820122＝6.246**不努力261218学生的学习动机与学习努力状况努力一般不努力动机强23＋1612＋182＋6(1+2：合并不同的热情)2＝5.316*动机弱8+320+1212+18(3+4：合并不同的热情)学生的学习热情与学习努力状况努力一般不努力热情高23＋812＋202＋12(1+3：合并不同的动机)2＝2.786热情低16+318+126+18(2+4：合并不同的动机) 单因素随机分组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为2组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。被试40人，随机分为2组，每组20人，每组被试分别接受1种处理，见下表：高照明度低照明度组XX组YY 单因素随机分组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为2组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。被试40人，随机分为2组，每组20人，每组被试分别接受1种处理，原始数据表如下：原始数据表姓名组别（V1）工作效率（V2）1张明高（照明度）56……19刘修高6720刘冬高5321黄卫低6122李家低45……40张岩低68 单因素随机分组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为2组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率影响研究的统计分析：不同照明条件下工作效率比较组别制造零件数（）统计检验高明度组2078.6513.24t＝3.876**低明度组2067.5517.12 单因素完全随机设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为P组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。被试60人，随机分为3组，每组20人，每组被试分别接受1种处理，见下表：高照明度中等照明度低照明度组XX组YY组ZZ 单因素完全随机设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为P组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。被试60人，随机分为3组，每组20人，每组被试分别接受1种处理，原始数据表如下：原始数据表姓名组别（V1）工作效率（V2）1张明高（照明度）56……20刘修高6721刘冬中等53……40黄卫中等6141李家低45……60张岩低68 单因素完全随机设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理）。选出N名被试，将被试随机分为P组，每组被试分别接受1种处理，然后得出每组各个被试在V2变量上的连续水平。不同照明条件对工作效率影响研究的统计分析：不同照明条件下工作效率比较组别制造零件数（）统计检验高明度组2078.6513.24中等明度组2057.5514.12F＝7.876**低明度组2067.5517.12 单因素匹配组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），按照某种指标选出n对被试，各对被试在该指标上同质,将每对被试随机指定到2个组中去，每组分别接受1种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。按照工人以往车零件的日产量，选出20对被试，第1对每人日产量为50个，第2对每人为46个，第3对每人为43个，第4对每人为38个，第5对每人为35个，……第20对每人为25个。再将每组对被试随机指定到两个组中去，每组分别接受1种处理：高照明度低照明度第1对11第2对11第3对11第4对11……第20对11 单因素匹配组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），按照某种指标选出n对被试，各对被试在该指标上同质,将每对被试随机指定到2个组中去，每组分别接受1种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。按照工人以往车零件的日产量，选出20对被试，第1对每人日产量为50个，第2对每人为46个，第3对每人为43个，第4对每人为38个，第5对每人为35个，……第20对每人为25个。再将每组对被试随机指定到两个组中去，每组分别接受1种处理：原始数据表姓名组别（V1）工作效率（V2）1张明高（照明度）56……19刘修高6720刘冬高5321黄卫低6122李家低45……40张岩低46 单因素匹配组设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），按照某种指标选出n对被试，各对被试在该指标上同质,将每对被试随机指定到2个组中去，每组分别接受1种处理。不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析：不同照明条件下工作效率比较组别人数制造零件数（）统计检验高明度组2078.6513.24t＝3.876**低明度组2067.5517.12 单因素随机区组设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），按照某种指标选出n个区组被试，各区组被试在该指标上同质,数量为P（或P的倍数）,将每被试随机指定到P个组中去，每个组随机指定接受1种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。按照工人以往车零件的日产量，选出10组被试，每组3人，区组1每人日产量为50个，区组2每人为45个，区组3每人为40个，区组4每人为35个，区组5每人为30个，……区组10每人为25个。再将每组被试随机分到各种处理中去，各区组每个被试分别接受1种处理：高照明度中等照明度低照明度区组1111区组2111区组3111区组4111区组5111……区组10111 单因素随机区组设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），按照某种指标选出n个区组被试，各区组被试在该指标上同质,数量为P（或P的倍数）,将每被试随机指定到P个组中去，每个组随机指定接受1种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。按照工人以往车零件的日产量，选出10组被试，每组3人，区组1每人日产量为50个，区组2每人为45个，区组3每人为40个，区组4每人为35个，区组5每人为30个，……区组10每人为25个。再将每组被试随机分到各种处理中去，各区组每个被试分别接受1种处理：原始数据表姓名组别（V1）工作效率（V2）1张明高（照明度）56……10刘修高6711刘冬中等53……20黄卫中等6121李家低45……30张岩低68 单因素随机区组设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），按照某种指标选出n个区组被试，各区组被试在该指标上同质,数量为P（或P的倍数）,将每被试随机指定到P个组中去，每个组随机指定接受1种处理。不同照明条件对工作效率影响研究的正式数据表与统计分析：不同照明条件下工作效率比较组别人数制造零件数（）统计检验高明度组1078.6513.24中等明度组1057.5514.12F＝7.876**低明度组1067.5517.12 单因素同一组被试接受不同处理设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），选出N名被试，被试人数应是2的倍数，所有被试均接受2种处理。为了消除顺序误差，需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的2种处理不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。被试20人，每个被试接受全部2种处理。为了消除顺序误差，需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为2个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受1种顺序的2种处理：顺序小组1①②顺序小组2②①注：①表示高照明度②表示低照明度 单因素同一组被试接受不同处理设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），选出N名被试，被试人数应是2的倍数，所有被试均接受2种处理。为了消除顺序误差，需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的2种处理不同照明条件对工作效率的影响研究：研究2种照明条件下工人车零件的效率。被试20人，每个被试接受全部2种处理。为了消除顺序误差，需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为2个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受1种顺序的2种处理：原始数据表姓名高照明度工效低照明度工效1张明56432刘修67683刘冬53474黄卫61585李家4543……20张岩6865 单因素同一组被试接受不同处理设计V1类型（P＝2）V2连续自变量有2种水平（即有2种实验处理），选出N名被试，被试人数应是2的倍数，所有被试均接受2种处理。为了消除顺序误差，需要将2种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为2个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的2种处理。不同照明条件对工作效率影响研究结果的正式数据表与统计分析：不同照明条件下工作效率比较（n＝20）照明条件制造零件数（）统计检验高明度组78.6513.24t＝2.876**低明度组67.5517.12 单因素被试内设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），选出N名被试，被试人数应是P的倍数，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。被试27人，每个被试接受全部3种处理。为了消除顺序误差，需要将3种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为3个小组，每小组被试分别接受1种顺序的3种处理：顺序小组1①②③顺序小组2③①②顺序小组3②③①注：①表示高照明度②表示中照明度③表示低照明度 单因素被试内设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），选出N名被试，被试人数应是P的倍数，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。不同照明条件对工作效率的影响研究：研究3种照明条件下工人车零件的效率。被试27人，每个被试接受全部3种处理。为了消除顺序误差，需要将3种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为3个小组，每小组被试分别接受1种顺序的3种处理：原始数据表姓名高照明度工效中等照明度工效低照明度工效1张明5664432刘修6768523刘冬5370474黄卫6174585李家455943……27张岩687165 单因素被试内设计V1类型（P3）V2连续自变量有P种水平（即有P种实验处理），选出N名被试，被试人数应是P的倍数，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。不同照明条件对工作效率影响研究结果的正式表格与统计分析：不同照明条件下工作效率比较（n=27）照明条件制造零件数（）统计检验高明度组78.6513.24中等明度组57.5514.12F＝7.876**低明度组67.5517.12 单因素（自变量为1个）设计自变量水平2个水平3个以上水平被试间设计随机分组完全随机设计等组匹配组随机区组设计被试内设计同一组被试被试内设计接受不同处理 多因素完全随机设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=n×P)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要20人，从某工厂随机选出80名工人，随机将他们分为4个组，每组20人，然后每组随机指定接受1种处理，见下面安排表：明高明低暗高暗低第1组第2组第3组第4组 多因素完全随机设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要20人，从某工厂随机选出80名工人，随机将他们分为4个组，每组20人，然后每组随机指定接受1种处理，进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：照明度噪音度工效（零件数量/天）1张明明高94……20刘修明高9321黄卫明弱65……40赵义明弱5741陈冬暗强67……60马龙暗强7561张岩暗弱48……80李会暗弱78 多因素完全随机设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较高照明度低照明度噪音大84.6513.2470.1915.54噪音小67.5514.1255.6312.11不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应照明度(A)27.857127.8579.876**噪音度(B)14.126114.1265.876*交互作用A×B21.324121.3248.432** 多因素随机区组设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中选出n个区组N个被试（N=n×P)，随机将每个区组P名被试随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要10人，从某工厂选出10个区组，每区组4名工人，共40名。各区组中4名工人日产零件相同。随机将每个区组的4个人随机指定接受1种处理，见下面安排表：明暗高低高低区组11111区组21111区组31111区组41111……区组101111 多因素随机区组设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中选出n个区组N个被试（N=n×P)，随机将每个区组P名被试随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要10人，从某工厂选出10个区组，每区组4名工人，共40名。各区组中4名工人日产零件相同。随机将每个区组的4个人随机指定接受1种处理，进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：照明度噪音度工效（零件数量/天）1张明明高94……10刘修明高9311黄卫明低65……20赵义明低5721陈冬暗高67……30马龙暗高7531张岩暗低48……40李会暗低78 多因素随机区组设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中选出n个区组N个被试（N=n×P)，随机将每个区组P名被试随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的连续水平。照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较高照明度低照明度噪音大68.2312.1164.1915.54噪音小71.3512.2363.4813.34不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应照明度(A)25.857125.8576.876**噪音度(B)20.126120.1265.476*交互作用A×B22.378122.3788.432** 多因素被试内设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，n应是P的倍数，选出n名被试，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要24人，从某工厂选出24个被试，每个被试接受全部4种处理。为了消除顺序误差，需要将4种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为4个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的4种处理：顺序小组1①②③顺序小组2①②③顺序小组3③①②顺序小组3②③①注：①表示明高；②表示明低；③表示暗高；表示暗低 多因素被试内设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，n应是P的倍数，选出n名被试，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为明、暗两种水平，噪音条件为高、低两种水平，两种因素组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要24人，从某工厂选出24个被试，每个被试接受全部4种处理。为了消除顺序误差，需要用拉丁方设计以使顺序得到平衡：将被试分为4个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的4种处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：：原始数据表姓名明高明低暗高暗低1张明566443402刘修676158523刘冬534847514黄卫667664585李家84807974……24张岩68635756 多因素被试内设计V1类型…Vk类型V2连续首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，n应是P的倍数，选出n名被试，所有被试均接受P种处理。为了消除顺序误差，需要将P种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡。因此，要将被试分为P个顺序小组，每顺序小组被试分别接受1种顺序的P种处理。照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较高照明度低照明度噪音大78.2312.1169.1915.54噪音小71.3512.2368.4813.34不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应照明度(A)20.866120.8665.553**噪音度(B)18.126118.1264.876*交互作用A×B20.378120.3785.432** 多因素混合设计基本类型一：组内引发变量与组间引发变量混合基本类型二：组内引发变量与组间存在变量混合复杂类型：1、多个组内引发变量与多个组间引发变量混合2、多个组内引发变量与多个组间存在变量混合 多因素混合设计（组内引发变量＋组间引发变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，然后选出N名被试，N=n×PA（PA为被试间因素的水平数），随机将被试分为PA个实验组，每组随机指定接受PA的1种处理，同时均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件（明/暗）为组间因素，噪音条件（高/低）为组内因素，组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要15人，从某工厂选出30个被试（15×2),随机分为2个实验组，随机指定接受1种照明度条件，同时均接受全部2种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的两种噪音处理：顺序小组1①②实验组1顺序小组2②①顺序小组1①②实验组2顺序小组2②①注：①表示高噪音；②表示低噪音； 多因素混合设计（组内引发变量＋组间引发变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，然后选出N名被试，N=n×PA（PA为被试间因素的水平数），随机将被试分为PA个实验组，每组随机指定接受PA的1种处理，同时均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件（明/暗）为组间因素，噪音条件（高/低）为组内因素，组合水平为4种：明高、明低、暗高、暗低。每种实验处理准备要20人，从某工厂选出40个被试（20×2)，随机分为2个实验组，每组被试接受全部2种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的两种噪音处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：：原始数据表姓名照明度高噪音低噪音1张明明64432刘修明6158……15刘冬明484716黄卫暗766417李家暗8079……40张岩暗6357 多因素混合设计（组内引发变量＋组间引发变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，然后选出N名被试，N=n×PA（PA为被试间因素的水平数），随机将被试分为PA个实验组，每组随机指定接受PA的1种处理，同时均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较明照明度暗照明度噪音大76.2312.1165.4614.34噪音小72.3713.5669.9814.06不同照明度与噪音度条件下工人工作效率方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应照明度(A)24.834124.8347.553**噪音度(B)22.167122.1676.876**交互作用A×B20.355120.3553.432 多因素混合设计（组内引发变量＋组间存在变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n（n必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1组被试，共PA个实验组（为组间存在因素的水平数），每组n人，总人数为：N＝n×PA。每组被试均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。不同照明条件对不同熟练程度工人的工作效率的影响研究：工人熟练程度为组间存在变量，分为熟/非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为明/暗两种水平，组合水平为4种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要20人，从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组20人,每组被试接受全部2种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的两种照明处理：顺序小组1①②熟练组顺序小组2②①顺序小组1①②非熟练组顺序小组2②①注：①表示明照明度；②表示暗照明度； 多因素混合设计（组内引发变量＋组间存在变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n（n必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1组被试，共PA个实验组（为组间存在因素的水平数），每组n人，总人数为：N＝n×PA。每组被试均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。不同照明条件对不同熟练程度工人的工作效率的影响研究：工人熟练程度为组间存在变量，分为熟/非熟两种水平，照明条件为组内因素，分为明/暗两种水平，组合水平为4种：明熟、明非、暗熟、暗非。每种实验处理准备要20人，从某工厂分别选出熟练、非熟练两组被试，每组20人,每组被试接受全部2种噪音处理。为了消除顺序误差，需要将被试分为2个顺序小组，每个顺序组被试分别接受1种顺序的两种照明处理。进行处理后各组被试的工作效率表（原始数据表）见下：：原始数据表姓名熟练度明照明度暗照明度1张明熟64432刘修熟6158……15刘冬熟484716黄卫非766417李家非8079……30张岩非6357 多因素混合设计（组内引发变量＋组间存在变量）首先确定各个自变量的水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n（n必须是引发变量水平数的倍数），按照存在变量类型每种水平选出1组被试，共PA个实验组（为组间存在因素的水平数），每组n人，总人数为：N＝n×PA。每组被试均接受PB种（PB为被试内因素的水平数）处理。为了消除顺序误差，需要将PB种处理作拉丁方设计,要将每个实验组被试分为PB个顺序小组，每顺序小组分别接受1种顺序的PB种处理。照明度对不同熟练程度工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度对不同熟练程度的工人工作效率的影响明照明度暗照明度熟练组76.2312.1175.4614.34非熟练组67.3413.5650.9814.06不同照明度对不同熟练程度工人工作效率影响的方差分析表项目平方和自由度均方F检验主效应熟练度(A)24.834124.8347.553**照明度(B)22.167122.1676.876**交互作用A×B20.355120.3556.432** 三、研究多个变量因果关系的统计思路与研究设计（多因素设计）<一>研究2个以上自变量因果关系的统计思路<二>研究2个以上自变量因果关系的研究设计（多因素设计）（自变量为类型数据因变量为连续数据的因果关系研究设计）多因素完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）多因素随机区组设计（多因素非重复测量方差分析）多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）多因素混合设计（【组间因素】非重复测量方差分析＋【组内因素】重复测量方差分析） 研究变量因果关系的研究设计探讨自变量与因变量都是连续数据的研究设计（基本没有）V1连续Vy连续单因素V1连续…Vk连续Vy连续多因素探讨自变量与因变量都是类型数据的研究设计（尽可能减少）V1类型Vy连续单因素V1类型…Vk类型Vy连续多因素V1类型Vy类型单因素V1类型…Vk类型Vy类型多因素探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的研究设计 因果关系研究设计一览表（自变量是类型变量因变量为连续变量）自变量1个自变量2个以上2个水平3个以上水平被试间设计随机分组完全随机设计完全随机设计等组匹配组随机区组设计随机区组设计被试内设计同一组被试被试内设计被试内设计接受不同处理被试混合设计混合设计 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）V1类型V2类型首先确定自变量的水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：照明条件定为高、中、低两种水平，每种实验处理准备要30人，从某工厂随机选出90名工人，随机将他们分为3个组，每组30人，然后每组随机指定接受1种处理，见下面安排表：高中低组1组2组3 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）V1类型V2类型首先确定自变量的水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。不同照明条件对工作效率的影响研究：照明条件定为高、中、低两种水平，每种实验处理准备要30人，从某工厂随机选出90名工人，随机将他们分为3个组，每组30人，然后每组随机指定接受1种处理，进行处理后各组被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表：照明度工效（四等）1张明高优……29刘修高良30梁民高优31黄卫中中……59王红中优60赵义中良61陈冬低中……89马龙低良90张岩低差 自变量与因变量都是类型变量的设计（单因素）V1类型V2类型首先确定自变量的水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。不同照明条件下工人的工作效率工效优工效良工效中工效差高照明组15582中照明组76134低照明组25149X2＝8.234P>0.01照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验： 自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）V1类型…Vk类型V2类型首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为高、低两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为4种：高大、高小、低大、低小。每种实验处理准备要20人，从某工厂随机选出80名工人，随机将他们分为4个组，每组20人，然后每组随机指定接受1种处理，见下面安排表：高大高小低大低小第1组第2组第3组第4组 自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）V1类型…Vk类型V2类型首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。不同照明条件与噪音条件对工作效率的影响研究：照明条件定为高、低两种水平，噪音条件为大、小两种水平，两种因素组合水平为4种：高大、高小、低大、低小。每种实验处理准备要20人，从某工厂随机选出80名工人，随机将他们分为4个组，每组20人，然后每组随机指定接受1种处理，进行处理后各组被试的工作效率分为优、良、中、差四等见下表：照明度噪音度工效（四等）1张明高大优……20刘修高大良21黄卫高小中……40赵义高小良41陈冬低大中……60马龙低大良61张岩低小差……80李会低小良 自变量与因变量都是类型变量的设计（多因素）V1类型…Vk类型V2类型首先确定各个自变量的类型水平，并确定自变量的组合水平P（即实验处理），然后确定每种实验处理需要的人数n，从相应群体中随机选出N个被试（N=P×n)，随机将N个被试分为P组，每组随机指定接受1种实验处理，，进行处理后得出每组各个被试在因变量Vy的类型水平。照明度、噪音度对工人工作效率的影响研究结果与统计检验：不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较工效优工效良工效中工效低噪音大51023照明度高噪音小15532噪音大2837照明度低噪音小6833 不同照明度与噪音度条件下工人工作效率比较工效优工效良工效中工效低噪音大51023(1)照明度高噪音小15532(2)2＝7.345*噪音大2837(3)照明度低噪音小6833(4)不同照明度条件下工人工作效率比较工效优工效良工效中工效低照明度高5＋1510＋52＋33＋2(1+2：合并不同的噪音)照明度低2+88+83+37＋3(3+4：合并不同的热情)2＝5.316*不同噪音度条件下工人工作效率比较工效优工效良工效中工效低噪音大5＋210＋82＋33＋7(1+3：合并不同的照明)噪音小15＋65＋83＋32＋3(2+4：合并不同的照明)2＝2.786 一、存在变量（相关）关系的类型<一>客体存在变量的相关关系如：经济状况与文化程度对心理学人口的影响<二>主体存在变量的相关关系如：自信心对学习成绩的影响自信心对不同性别学生的学习成绩影响<三>客体存在变量与主体存在变量的相关关系如：家庭管教方式对儿童心理健康的影响遗传、环境与儿童智力的关系研究 现象学研究方法观察法个案法访谈法 实证研究方法相关研究(研究变量的相关关系）实验研究(研究变量的因果关系）传统实验心理学的实验研究认知实验心理学的实验研究认知神经科学的实验研究 心理学学科概述学教师心理学商业心理学学社会心理学理工业心理学理心罪犯心理学心公安心理学体青少年心理学域女性心理学主领医疗心理学同同儿童心理学不不教育心理学普实验心理通认知心理学心理统计心情绪心理学心理测量理人格心理学心理学研究方法学神经心理学 '